넷마블 신작 출시와 성장 전략 현황

넷마블은 올해 첫 신작 'RF 온라인 넥스트', '세븐나이츠 리버스', '왕좌의 게임: 킹스 로드'를 포함한 공격적인 신작 출시를 통해 지속 성장을 도모하고 있다. 특히 '왕좌의 게임: 킹스 로드'는 인기 드라마 IP를 활용한 RPG로 큰 기대를 모으고 있다. 넷마블은 기존 팬들은 물론 새로운 이용자층을 겨냥한 전략을 세우고 있다. 신작 출시와 글로벌 전략 강화 넷마블은 '왕좌의 게임: 킹스 로드'와 같은 인기 IP를 활용하여 신작을 지속적으로 출시하며 글로벌 시장에서도 영향력을 확대하고 있다. 특히, 지난 20일에 출시된 'RF 온라인 넥스트'는 발매 직후 애플 앱스토어 인기 1위를 기록하며 큰 성과를 거두었다. 이 게임은 2000만명이 넘는 글로벌 이용자들에게 사랑받아온 'RF 온라인' 지식재산을 바탕으로 하는 다중접속역할수행게임(MMORPG)으로, 우주를 배경으로 한 세 국가 간의 경쟁이 주요 요소로 포함돼 있다. 넷마블은 기존 IP의 힘을 바탕으로 콘텐츠를 강화하고 있으며, '세븐나이츠 리버스' 역시 원작의 팬들에게 낯설지 않으면서도 새롭게 구성된 게임으로 평가받고 있다. 이러한 신작들은 모두 글로벌화를 목표로 하여, 각기 다른 문화와 취향을 가진 이용자들에게 어필할 수 있는 전략을 수립하고 있다. 특히, '왕좌의 게임: 킹스 로드'는 TV 시리즈를 원작으로 한 RPG로, 해외에서의 높은 기대감을 바탕으로 조속히 서구권에 출시될 예정이다. 이처럼 넷마블은 공격적인 신작 출시에만 그치지 않고, 전 세계 다양한 시장을 공략하기 위해 전략적인 마케팅 평면을 구성하고 있다. 신작 게임들은 팬층을 유지하는 동시에 새로운 이용자층을 확보하는 데 초점을 맞추고 있으며, 이러한 노력은 넷마블의 지속 가능한 성장을 위한 중요한 키가 되고 있다. 기존 IP의 혁신과 팬층 강화 넷마블의 신작 게임들은 각기 고유...

딥시크의 저비용 AI 모델 개발 비결 분석


중국 인공지능 스타트업 딥시크는 저비용으로 생성형 AI 모델을 개발하는 비결로 화웨이 칩과 정부 보조금을 강조하고 있다. 이 회사가 개발한 AI 모델은 메타와 오픈AI의 비용보다 10분의 1에 불과하며, 데이터 수집에는 중국 플랫폼의 사용자 데이터를 활용하고 있다. 이러한 배경으로 인해 딥시크는 AI 모델 개발에 있어 높은 경제성을 확보하고 있다.

화웨이 칩의 경제성

딥시크는 AI 모델 개발을 위해 화웨이의 어센드(Ascend) 910B 칩을 적극적으로 활용하고 있다. 이 칩은 엔비디아의 A100과 비교할 때 성능은 약 80%에 달하면서도 가격은 30%로 현저히 저렴하다. 더불어 정부의 보조금을 활용하여 화웨이 칩 사용 비용이 엔비디아의 시스템 대비 54%나 낮다는 점은 딥시크의 경제성을 더욱 부각시킨다. 이를 통해 딥시크는 비교적 낮은 비용으로 비슷한 성능의 AI 모델을 개발할 수 있는 경쟁력을 가지게 된다. 딥시크가 개발한 V3 모델의 개발비용은 약 79억원에 달하지만, 메타의 AI 모델 '라마3' 개발비용의 10분의 1 수준에 불과하다. 최신 모델 R1 또한 오픈AI의 개발비용보다 27분의 1 수준이라는 점은 딥시크의 경제 모델이 실제로 비용 절감에 효과적임을 입증한다. 이렇게 저렴한 비용으로 AI 모델 개발이 가능한 이유는 화웨이 칩의 성능과 저렴함을 효과적으로 조합한 결과라 할 수 있다.

데이터 수집의 장점

딥시크는 데이터 수집에 있어 중국의 다양한 플랫폼 데이터를 적극 활용하고 있다. 웨이신, 타오바오, 더우인 등 총 14억 사용자의 데이터를 이용할 수 있으며, 그 수집 비용이 매우 저렴하다고 밝혀졌다. 이러한 데이터는 자오상은행 및 국가 전력망과 같은 중국 기업으로부터 공급받아 활용되고 있어, 많은 양의 데이터에 대한 접근성을 높여준다. 딥시크의 데이터 수집 전략에서 주목할 점은 개인정보 보호법의 유연성이다. 중국의 규제가 상대적으로 느슨해 개인 정보를 삭제하고 입력하는 데이터 라벨링 작업에 드는 비용이 미국 시장의 10% 수준에 불과하다는 설명은 그들이 어떻게 데이터 수집 비용을 최소화하고 있는지를 잘 보여준다. 또한, 데이터센터의 전력 사용 비용이 미국보다 3분의 1 수준에 그쳐, 전체 AI 개발 비용을 더욱 절감하는 효과를 가져오고 있다.

AI 개발 생태계의 이점

딥시크는 자국에서 개발된 AI 훈련 플랫폼, 즉 패들패들(Paddle Paddle)과 마인드스포어와 같은 소프트웨어 플랫폼을 활용함으로써 외국 소프트웨어에 대한 의존도를 낮추고 있다. 이로 인해 고유의 기술을 기반으로 AI 모델 개발을 추진할 수 있으며, 중국 AI 생태계의 장점을 극대화하고 있다. 이러한 플랫폼은 딥시크의 기술적 독립성을 확보하고, 개발 과정에서의 효율성을 더욱 높이고 있다. 딥시크는 향후 미국의 제재 가능성을 염두에 두고 있으며, 특히 클라우드 접속 제한 및 GPU 판매 금지 등 다양한 제재를 예상하고 있다. 그들은 미국 시장에서의 점유율이 높아질수록 이러한 제재의 위험성이 증가한다고 분석하고 있다. 그러나 현재의 기술적 기반과 데이터 수집 방식 덕분에 딥시크는 이러한 도전에 잠재적으로 잘 대응할 수 있는 위치에 놓여 있다.

딥시크의 저비용으로 생성형 AI 모델 개발 비결은 화웨이 칩의 경제성, 다양한 데이터 수집 방식, 그리고 중국의 AI 개발 생태계 덕분에 가능했다. 이러한 조건들은 딥시크를 경쟁적으로 유리한 위치에 놓이게 했으며, 앞으로의 AI 산업에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 향후 딥시크가 미국의 제재와 같은 외부 요인에 어떻게 대응할지가 주목받게 될 것이며, 이는 그들의 지속 가능한 성장에 필수적일 것이다.